Howtosignalprocessing
- Apa transformasi wavelet diskrit 2d?
- Cara menerapkan dwt pada gambar di matlab?
- Mengapa transformasi wavelet diskrit digunakan dalam pemrosesan gambar?
- Apa itu dekomposisi wavelet dalam pemrosesan gambar?
Apa transformasi wavelet diskrit 2d?
Transformasi wavelet diskrit 2D (DWT) adalah fungsi penting dalam banyak aplikasi multimedia, seperti standar JPEG2000 dan MPEG-4, watermarking digital, dan sistem pengambilan informasi multimedia berbasis konten. DWT 2D intensif secara komputasi daripada fungsi lain, misalnya, dalam standar JPEG2000.
Cara menerapkan dwt pada gambar di matlab?
Transformasi wavelet diskrit 2-D level tunggal dari suatu gambar
Dapatkan transformasi wavelet diskrit 2-D level tunggal dari gambar menggunakan simet urutan 4 dan ekstensi periodik. [CA, CH, CV, CD] = DWT2 (X, 'Sym4', 'Mode', 'per'); Tampilkan koefisien detail vertikal dan koefisien perkiraan.
Mengapa transformasi wavelet diskrit digunakan dalam pemrosesan gambar?
DWT menguraikan sinyal digital menjadi subband yang berbeda sehingga subband frekuensi yang lebih rendah memiliki resolusi frekuensi yang lebih baik dan resolusi waktu yang lebih kasar dibandingkan dengan subband frekuensi yang lebih tinggi. DWT adalah dasar dari standar kompresi gambar JPEG2000 yang baru.
Apa itu dekomposisi wavelet dalam pemrosesan gambar?
Dekomposisi Wavelet adalah tambahan yang lebih baru untuk gudang teknik pemrosesan sinyal multiskala. Berbeda dengan piramida Gaussian dan Laplacian, mereka memberikan representasi gambar yang lengkap dan melakukan dekomposisi sesuai dengan skala dan orientasi.
