Howtosignalprocessing
- Apa skala dalam transformasi wavelet?
- Apa perbedaan antara transformasi wavelet kontinu dan transformasi wavelet diskrit?
- Apa sifat transformasi wavelet diskrit?
- Apa aplikasi utama transformasi wavelet diskrit?
Apa skala dalam transformasi wavelet?
Wavelet memiliki dua properti dasar: skala dan lokasi. Skala (atau dilatasi) mendefinisikan bagaimana "meregangkan" atau "terjepit" sebuah wavelet. Properti ini terkait dengan frekuensi sebagaimana didefinisikan untuk gelombang. Lokasi mendefinisikan di mana wavelet diposisikan dalam waktu (atau ruang).
Apa perbedaan antara transformasi wavelet kontinu dan transformasi wavelet diskrit?
CWT dan wavelet diskrit berubah berbeda dalam cara mereka mendiskritisasi parameter skala. CWT biasanya menggunakan skala eksponensial dengan dasar yang lebih kecil dari 2, misalnya 21/12 . Transformasi wavelet diskrit selalu menggunakan skala eksponensial dengan basis sama dengan 2.
Apa sifat transformasi wavelet diskrit?
Transformasi wavelet diskrit (DWT) adalah transformasi yang menguraikan sinyal yang diberikan menjadi sejumlah set, di mana setiap set adalah serangkaian waktu koefisien yang menggambarkan evolusi waktu sinyal dalam pita frekuensi yang sesuai.
Apa aplikasi utama transformasi wavelet diskrit?
Transformasi wavelet diskrit memiliki sejumlah besar aplikasi dalam sains, teknik, matematika dan ilmu komputer. Yang paling menonjol, digunakan untuk pengkodean sinyal, untuk mewakili sinyal diskrit dalam bentuk yang lebih redundan, seringkali sebagai prakondisi untuk kompresi data.
