Howtosignalprocessing
- Bagaimana Anda menemukan kebalikan dari matriks yang tidak terkondisi?
- Bagaimana Anda tahu jika sebuah matriks tidak terkondisi?
- Kondisi apa pada peringkat A diperlukan dan cukup untuk memiliki invers kiri?
- Bagaimana Anda menentukan apakah suatu matriks adalah python yang tidak terkondisi?
Bagaimana Anda menemukan kebalikan dari matriks yang tidak terkondisi?
Untuk matriks yang dikondisikan buruk, Anda dapat memilih dalam rute SVD untuk menghitung terbalik: A = uσvh⟹a-1 = vς-1uh. Jika matriks n × n Anda A sebenarnya dikondisikan dengan buruk, Anda masih harus dapat melakukan σ - 1.
Bagaimana Anda tahu jika sebuah matriks tidak terkondisi?
Matriks tidak dikondisikan jika jumlah kondisi terlalu besar (dan tunggal jika tidak terbatas).
Kondisi apa pada peringkat A diperlukan dan cukup untuk memiliki invers kiri?
Matriks am×n memiliki terbalik kirikiri-1 Jika dan hanya jika peringkatnya sama dengan jumlah kolomnya dan jumlah baris lebih dari jumlah kolom ρ (a) = n < m. Dalam hal ini a+A = akiri-1A = i.
Bagaimana Anda menentukan apakah suatu matriks adalah python yang tidak terkondisi?
Secara khusus, jumlah kondisi 2 norma dari suatu matriks adalah nilai tunggal terbesar yang dibagi dengan nilai tunggal terkecil; Jika nilai singular terkecil adalah nol, matriksnya tunggal, dan jika nilai tunggal terkecil sangat kecil relatif terhadap nilai tunggal terbesar, Anda memiliki kondisi yang buruk.
