Howtosignalprocessing
- Mengapa dft penting?
- Bagaimana DFT Terkait dengan Z Transformasi?
- Apa itu Fourier Transform menjelaskan dengan DFT?
- Apa perbedaan antara transformasi Fourier kontinu dan transformasi Fourier diskrit?
- Mengapa kita membutuhkan DFT saat kita memiliki DTFT?
Mengapa dft penting?
Discrete Fourier Transform (DFT) sangat penting di semua bidang pemrosesan sinyal digital. Ini digunakan untuk mendapatkan representasi domain frekuensi (spektral) dari sinyal.
Bagaimana DFT Terkait dengan Z Transformasi?
Juga, jika r = 1, maka waktu diskrit transformasi fourier (dtft) sama dengan z-transform. Dengan kata lain, DTFT tidak lain adalah Z-Transform yang dievaluasi di sepanjang lingkaran unit yang berpusat di asal-usul z-plane.
Apa itu Fourier Transform menjelaskan dengan DFT?
Dalam matematika, Discrete Fourier Transform (DFT) mengubah urutan terbatas dari sampel yang sama-sama dari suatu fungsi menjadi urutan panjang yang sama dari sampel yang sama-sama dari transformasi Fourier-Time (DTFT), yang merupakan nilai kompleks yang dinilai kompleks kompleks kompleks kompleks kompleks kompleks kompleks kompleks kompleks kompleks kompleks kompleks kompleks kompleks kompleks fungsi frekuensi.
Apa perbedaan antara transformasi Fourier kontinu dan transformasi Fourier diskrit?
Perbedaannya cukup cepat dijelaskan: CTFT adalah untuk sinyal waktu kontinu, saya.e., Untuk fungsi x (t) dengan variabel kontinu t∈R, sedangkan dtft adalah untuk sinyal waktu diskrit, i.e., untuk urutan x [n] dengan n∈Z.
Mengapa kita membutuhkan DFT saat kita memiliki DTFT?
Urutan asli mencakup semua nilai non-nol dari suatu fungsi, DTFT-nya kontinu (dan periodik), dan DFT memberikan sampel diskrit dari satu siklus. Jika urutan asli adalah satu siklus fungsi Page 2 periodik, DFT menyediakan semua nilai non-nol dari satu siklus DTFT.
