Bingkai tumpang tindih dalam transformasi Fourier jangka pendek

1. Apa itu tumpang tindih FFT?
2. Mengapa kita menggunakan tumpang tindih di FFT?
3. Apa yang dimaksud dengan transformasi Fourier singkat?
4. Bagaimana Anda menghitung transformasi Fourier singkat?

Apa itu tumpang tindih FFT?

FFT Convolution menggunakan metode tumpang tindih bersama dengan transformasi Fourier cepat, memungkinkan sinyal untuk dibelokkan dengan mengalikan spektrum frekuensinya. Untuk kernel filter lebih lama dari sekitar 64 poin, konvolusi FFT lebih cepat dari konvolusi standar, sambil menghasilkan hasil yang persis sama.

Mengapa kita menggunakan tumpang tindih di FFT?

Pemrosesan FFT bisa sangat bermasalah ketika sinyal terdiri dari transien yang terjadi secara acak yang ditumpangkan pada sinyal yang lebih kontinu. Pemrosesan tumpang tindih biasanya digunakan dalam situasi ini untuk meningkatkan estimasi.

Apa yang dimaksud dengan transformasi Fourier singkat?

Transformasi Fourier singkat (STFT) digunakan untuk menganalisis bagaimana konten frekuensi sinyal nonstasioner berubah dari waktu ke waktu. Besarnya kuadrat STFT dikenal sebagai representasi frekuensi waktu spektrogram dari sinyal.

Bagaimana Anda menghitung transformasi Fourier singkat?

Dalam praktiknya, prosedur untuk menghitung STFT adalah untuk membagi sinyal waktu yang lebih lama menjadi segmen yang lebih pendek dengan panjang yang sama dan kemudian menghitung transformasi Fourier secara terpisah pada setiap segmen yang lebih pendek. Ini mengungkapkan spektrum Fourier pada setiap segmen yang lebih pendek.