Python - Korelasi silang yang dinormalisasi untuk mengukur serupa dalam 2 gambar

1. Cara menghitung koefisien korelasi antara dua gambar dalam python?
2. Apa yang dinormalisasi silang silang dalam pemrosesan gambar?
3. Bagaimana Anda menghitung korelasi silang yang dinormalisasi?

Cara menghitung koefisien korelasi antara dua gambar dalam python?

Semua jawaban (3)

Fungsi ini digunakan untuk menghitung korelasi (koefisien) antara dua gambar (matriks): r = corr2 (a, b) menghitung koefisien korelasi antara A dan B, di mana A dan B adalah matriks atau vektor yang identik.

Apa yang dinormalisasi silang silang dalam pemrosesan gambar?

Normalized Cross-Correlation (NCC) menurut definisi transformasi Fourier terbalik dari konvolusi transformasi Fourier dari dua (dalam hal ini) gambar, dinormalisasi menggunakan jumlah lokal dan sigma (lihat di bawah).

Bagaimana Anda menghitung korelasi silang yang dinormalisasi?

Korelasi silang yang dinormalisasi dapat mendeteksi korelasi dua sinyal dengan amplitudo yang berbeda: norma_corr (a, a/2) = 1. Perhatikan kami memiliki korelasi sempurna antara sinyal A dan sinyal yang sama dengan setengah amplitudo!