Hubungan antara jumlah tingkat dekomposisi wavelet dan tingkat kebisingan

1. Bagaimana Anda memilih level dekomposisi wavelet?
2. Apa pentingnya transformasi wavelet dapat digunakan dalam pengurangan kebisingan?
3. Bagaimana Transformasi Wavelet Dapat Digunakan untuk Denoising Sinyal?
4. Apa yang Anda pahami dengan teknik dekomposisi wavelet untuk pengukuran permukaan?

Bagaimana Anda memilih level dekomposisi wavelet?

Secara teoritis, level dekomposisi maksimum (m) dapat dihitung sebagai: m = log2 (n), di mana n adalah panjang seri. Saat melakukan model JST berbasis wavelet, perlu menentukan tingkat dekomposisi yang paling cocok dari 1 ke m.

Apa pentingnya transformasi wavelet dapat digunakan dalam pengurangan kebisingan?

Wavelet Transform (WT) adalah alat yang ampuh untuk menghilangkan kebisingan dari berbagai sinyal. Menggabungkan WT dengan teknik pereduksi kebisingan lainnya dapat mengakibatkan pengurangan noise lebih lanjut. Mirip dengan WT, Dekomposisi Vektor Singular (SVD) juga merupakan alat reduksi kebisingan yang efektif.

Bagaimana Transformasi Wavelet Dapat Digunakan untuk Denoising Sinyal?

Untuk menghilangkan sinyal apa pun, kita perlu memasukkan sinyal berisik ke dalam proses dekomposisi dengan menerapkan transformasi wavelet. Transformasi wavelet memungkinkan kita untuk menguraikan sinyal menjadi kelompok koefisien pada tingkat frekuensi yang berbeda.

Apa yang Anda pahami dengan teknik dekomposisi wavelet untuk pengukuran permukaan?

Transformasi wavelet adalah teknik matematika yang dapat menguraikan sinyal menjadi beberapa tingkat resolusi yang lebih rendah dengan mengendalikan faktor penskalaan dan pergeseran fungsi wavelet tunggal (Wavelet Ibu) (Foufoula-Georgiou dan Kumar, 1995; Lau dan Weng, 1995; Torrence dan Torrence dan Compo, 1998; Percival dan Walden, 2000).