Howtosignalprocessing
- Bagaimana Anda menghapus kebisingan berkala di domain Fourier?
- Apakah fourier mengubah hapus noise?
- Bagaimana Anda menghapus kebisingan berkala dari gambar?
- Cara menghapus noise dari gambar dalam pemrosesan gambar?
Bagaimana Anda menghapus kebisingan berkala di domain Fourier?
Cara menghilangkan kebisingan berkala di domain Fourier? Kebisingan berkala dapat dikurangi secara signifikan melalui penyaringan domain frekuensi. Di halaman ini kami menggunakan filter penolakan takik dengan jari -jari yang sesuai untuk sepenuhnya melampirkan lonjakan kebisingan di domain Fourier.
Apakah fourier mengubah hapus noise?
Contoh aplikasi tersebut membatalkan kondisi elektromagnetik dalam pengukuran radar [5], penekanan gema dalam pemrosesan audio [6], dan filter noise 2D dalam pemrosesan gambar [7]. Di atas, transformasi Fourier telah terbukti menjadi alat fungsional dan efisien untuk pengurangan kebisingan.
Bagaimana Anda menghapus kebisingan berkala dari gambar?
Kebisingan berkala tidak dapat dihapus dari gambar digital di domain spasial. Ini adalah satu -satunya cara untuk menghilangkan kebisingan berkala dengan mengubah gambar menjadi domain frekuensi. Satu -satunya kondisi adalah bahwa kita perlu melihat pola kebisingan di Fourier mengubah gambar untuk mendapatkan gambar kualitas.
Cara menghapus noise dari gambar dalam pemrosesan gambar?
Memfilter data gambar adalah proses standar yang digunakan di hampir setiap sistem pemrosesan gambar. Filter digunakan untuk tujuan ini. Mereka menghapus noise dari gambar dengan menjaga detailnya. Pilihan filter tergantung pada perilaku filter dan jenis data.
