Stasioner vs. Transformasi wavelet yang tidak terdaftar

1. Adalah transformasi wavelet cocok untuk sinyal stasioner?
2. Apa perbedaan antara transformasi wavelet kontinu dan transformasi wavelet diskrit?
3. Apa saja jenis wavelet?
4. Yang merupakan wavelet terbaik?

Adalah transformasi wavelet cocok untuk sinyal stasioner?

Dalam situasi seperti itu transformasi wavelet terutama berguna untuk memproses sinyal non stasioner. Aplikasi yang menuntut informasi waktu dan frekuensi wavelet secara bersamaan dianggap sebagai alat potensial untuk memberikan hasil yang nyata.

Apa perbedaan antara transformasi wavelet kontinu dan transformasi wavelet diskrit?

CWT dan wavelet diskrit berubah berbeda dalam cara mereka mendiskritisasi parameter skala. CWT biasanya menggunakan skala eksponensial dengan dasar yang lebih kecil dari 2, misalnya 2^1/12 . Transformasi wavelet diskrit selalu menggunakan skala eksponensial dengan basis sama dengan 2.

Apa saja jenis wavelet?

Ada dua jenis transformasi wavelet: transformasi wavelet kontinu (CWT) dan transformasi wavelet diskrit (DWT). Secara khusus, DWT menyediakan alat yang efisien untuk pengkodean sinyal.

Yang merupakan wavelet terbaik?

Wavelet ortogonal, seperti simlet atau wavelet Daubechies, adalah pilihan yang baik untuk sinyal denoising. Wavelet Biorthogonal juga bisa bagus untuk pemrosesan gambar.