Howtosignalprocessing
- Apa itu analisis wavelet untuk deret waktu?
- Bagaimana Anda membaca transformasi wavelet?
- Apakah wavelet analisis frekuensi waktu?
- Apa perbedaan utama antara DWT dan CWT?
Apa itu analisis wavelet untuk deret waktu?
Analisis wavelet adalah teknik tambahan yang berguna untuk menganalisis deret waktu, khususnya untuk sinyal sementara dan berkicau yang melibatkan berbagai mode gelombang dan harmonik. Beberapa sifat wavelet dasar dirangkum, dan analisis wavelet sinyal sederhana disajikan.
Bagaimana Anda membaca transformasi wavelet?
Ide dasar di balik transformasi wavelet adalah, fungsi dasar (jendela) baru diperkenalkan yang dapat diperbesar atau dikompresi untuk menangkap frekuensi rendah dan komponen frekuensi tinggi dari sinyal (yang berkaitan dengan skala).
Apakah wavelet analisis frekuensi waktu?
Transformasi wavelet kontinu (CWT) adalah transformasi frekuensi waktu, yang sangat ideal untuk menganalisis sinyal nonstasioner. Sinyal yang non-stasioner berarti bahwa representasi frekuensi-domainnya berubah dari waktu ke waktu.
Apa perbedaan utama antara DWT dan CWT?
Untuk meringkas: CWT dan wavelet diskrit berubah berbeda dalam cara mereka mendiskritisasi parameter skala. CWT biasanya menggunakan skala eksponensial dengan dasar yang lebih kecil dari 2, misalnya 21/12 . Transformasi wavelet diskrit selalu menggunakan skala eksponensial dengan basis sama dengan 2.
