Howtosignalprocessing
- Apa itu transformasi sinkronisasi?
- Apa keuntungan utama analisis wavelet dibandingkan STFT?
- Apa perbedaan antara transformasi wavelet kontinu dan transformasi wavelet diskrit?
- Apa tujuan transformasi wavelet kontinu?
Apa itu transformasi sinkronisasi?
Transformasi sinkronisasi adalah metode analisis frekuensi waktu yang dapat menguraikan sinyal kompleks menjadi komponen osilasi yang bervariasi waktu. Ini adalah bentuk penugasan kembali frekuensi waktu yang jarang dan tidak dapat dibalik, memungkinkan pemulihan sinyal.
Apa keuntungan utama analisis wavelet dibandingkan STFT?
Analisis wavelet mengatasi kerugian STFT karena CWT menggunakan teknik windowing dengan daerah berukuran variabel. Analisis wavelet memungkinkan penggunaan interval waktu yang lama di mana kami menginginkan informasi frekuensi rendah yang lebih tepat, dan daerah yang lebih pendek di mana kami menginginkan informasi frekuensi tinggi.
Apa perbedaan antara transformasi wavelet kontinu dan transformasi wavelet diskrit?
CWT dan wavelet diskrit berubah berbeda dalam cara mereka mendiskritisasi parameter skala. CWT biasanya menggunakan skala eksponensial dengan dasar yang lebih kecil dari 2, misalnya 21/12 . Transformasi wavelet diskrit selalu menggunakan skala eksponensial dengan basis sama dengan 2.
Apa tujuan transformasi wavelet kontinu?
Transformasi wavelet kontinu (CWT) telah memainkan peran kunci dalam analisis informasi frekuensi waktu di berbagai bidang sains dan teknik. Ini dibangun di atas transformasi Fourier waktu pendek klasik tetapi memungkinkan untuk resolusi frekuensi waktu yang bervariasi.
