Contoh konvolusi 1D

1. Apa itu 1D Convolutional?
2. Bagaimana Anda menghitung konvolusi 1D?
3. Apa tujuan menggunakan konvolusi 1D dalam CNN?
4. Apa itu konvolusi 1D dan 2D?

Apa itu 1D Convolutional?

Jaringan saraf konvolusional 1D mirip dengan jaringan saraf konvolusional 2D yang terkenal dan lebih mapan. Jaringan saraf konvolusional 1D digunakan terutama digunakan pada teks dan sinyal 1D. Sumber: Jaringan saraf konvolusional dan algoritma berbasis aturan untuk mengklasifikasikan EKG 12-lead.

Bagaimana Anda menghitung konvolusi 1D?

`Untuk menghitung konvolusi 1D dengan tangan, Anda menggeser kernel Anda di atas input, menghitung multiplikasi elemen dan jumlahnya.

Apa tujuan menggunakan konvolusi 1D dalam CNN?

Dalam tesis ini, upaya telah dilakukan untuk menjelaskan apa yang sebenarnya dipelajari CNN dengan melatih jaringan dengan data input yang dipilih dengan cermat. Data yang dipertimbangkan di sini adalah satu dimensi waktu yang bervariasi dan karenanya jaringan saraf konvolusional 1-D digunakan untuk melatih, menguji dan menganalisis bobot yang dipelajari.

Apa itu konvolusi 1D dan 2D?

Singkatnya, dalam 1D CNN, kernel bergerak dalam 1 arah. Data input dan output 1D CNN adalah 2 dimensi. Sebagian besar digunakan pada data seri waktu. Dalam 2D ​​CNN, kernel bergerak dalam 2 arah. Data input dan output 2D CNN adalah 3 dimensi.