Konvolusi 2D dengan kernel 1D

1. Mengapa kita perlu membalikkan kernel dalam konvolusi 2D?
2. Apa ukuran kernel dalam konvolusi 1D?
3. Apakah Anda perlu membalik kernel dalam konvolusi?
4. Apa itu konvolusi 1D dan 2D?

Mengapa kita perlu membalikkan kernel dalam konvolusi 2D?

Pada dasarnya itu karena waktu berjalan sepanjang sumbu x dengan nilai waktu kecil di sebelah kiri dan nilai waktu besar (kemudian) di sebelah kanan. Jadi, jika Anda mulai bergeser, Anda memiliki nilai waktu besar mengenai sinyal Anda terlebih dahulu, yang tidak benar (kausal). Jadi Anda harus membaliknya untuk membuat nilai waktu kecil bergeser terlebih dahulu.

Apa ukuran kernel dalam konvolusi 1D?

Kernel_size: Integer atau Tuple/Daftar Integer Tunggal, Menentukan Panjang Jendela Konvolusi 1D.

Apakah Anda perlu membalik kernel dalam konvolusi?

Dalam operasi konvolusi, kernel pertama kali dibalik dengan sudut 180 derajat dan kemudian diterapkan pada gambar.

Apa itu konvolusi 1D dan 2D?

Singkatnya, dalam 1D CNN, kernel bergerak dalam 1 arah. Data input dan output 1D CNN adalah 2 dimensi. Sebagian besar digunakan pada data seri waktu. Dalam 2D ​​CNN, kernel bergerak dalam 2 arah. Data input dan output 2D CNN adalah 3 dimensi.