Kalkulator Konvolusi 3D

1. Apa itu konvolusi 3D?
2. Bagaimana cara kerja CNN 3D?
3. Apa perbedaan antara CNN dan 3D CNN?
4. Apa perbedaan antara konvolusi 2D dan 3D?

Apa itu konvolusi 3D?

Konvolusi 3D adalah jenis konvolusi di mana kernel meluncur dalam 3 dimensi yang bertentangan dengan 2 dimensi dengan konvolusi 2D. Salah satu contoh kasus penggunaan adalah pencitraan medis di mana model dibangun menggunakan irisan gambar 3D.

Bagaimana cara kerja CNN 3D?

Konvolusi 3D menerapkan 3 filter dimensi ke dataset dan filter bergerak 3 arah (x, y, z) untuk menghitung representasi fitur tingkat rendah. Bentuk output mereka adalah ruang volume 3 dimensi seperti kubus atau cuboid. Mereka sangat membantu dalam deteksi acara dalam video, gambar medis 3D dll.

Apa perbedaan antara CNN dan 3D CNN?

Dalam 2D ​​CNN, kernel bergerak dalam 2 arah. Data input dan output 2D CNN adalah 3 dimensi. Sebagian besar digunakan pada data gambar. Dalam 3D CNN, kernel bergerak dalam 3 arah.

Apa perbedaan antara konvolusi 2D dan 3D?

(a) Konvolusi 2D menggunakan bobot yang sama untuk seluruh kedalaman tumpukan frame (beberapa saluran) dan menghasilkan satu gambar. (B) Konvolusi 3D menggunakan filter 3D dan menghasilkan volume 3D sebagai hasil dari konvolusi, sehingga menjaga informasi temporal dari tumpukan bingkai.