Howtosignalprocessing
- Bagaimana Anda melipatgandakan domain frekuensi?
- Apa yang tumpang tindih dalam FFT?
- Apa keterbatasan FFT?
- Bagaimana Anda menormalkan FFT?
Bagaimana Anda melipatgandakan domain frekuensi?
Kita tahu bahwa konvolusi dalam domain waktu sama dengan perkalian dalam domain frekuensi. Untuk mengalikan satu sinyal frekuensi dengan yang lain, (dalam bentuk kutub) komponen besarnya dikalikan satu sama lain dan komponen fase ditambahkan. Nfft = 32; freqdata1 = fft (sinyal1, nfft);
Apa yang tumpang tindih dalam FFT?
FFT Convolution menggunakan metode tumpang tindih bersama dengan transformasi Fourier cepat, memungkinkan sinyal untuk dibelokkan dengan mengalikan spektrum frekuensinya. Untuk kernel filter lebih lama dari sekitar 64 poin, konvolusi FFT lebih cepat dari konvolusi standar, sambil menghasilkan hasil yang persis sama.
Apa keterbatasan FFT?
Kerugian yang terkait dengan FFT adalah rentang terbatas data bentuk gelombang yang dapat diubah dan kebutuhan untuk menerapkan fungsi pembobotan jendela (untuk didefinisikan) ke bentuk gelombang untuk mengimbangi kebocoran spektral (juga akan didefinisikan). Alternatif untuk FFT adalah Discrete Fourier Transform (DFT).
Bagaimana Anda menormalkan FFT?
Normalisasi FFT dengan membaginya dengan panjang sinyal asli dalam domain waktu. Nilai nol dalam sinyal dianggap sebagai bagian dari sinyal, jadi 'sampel non-nol' tidak tepat. Panjang yang digunakan untuk menormalkan sinyal adalah panjangnya sebelum menambahkan nol-padding.
