Howtosignalprocessing
- Mengapa kita menambahkan noise Gaussian putih?
- Bagaimana saya bisa membuat sinyal noise putih?
- Bagaimana Anda menambahkan noise ke sinyal?
- Bagaimana cara menambahkan noise gaussian ke sinyal?
Mengapa kita menambahkan noise Gaussian putih?
Aditif White Gaussian Noise (AWGN) adalah model kebisingan dasar yang digunakan dalam teori informasi untuk meniru efek dari banyak proses acak yang terjadi di alam. Pengubah menunjukkan karakteristik spesifik: aditif karena ditambahkan ke suara apa pun yang mungkin intrinsik ke sistem informasi.
Bagaimana saya bisa membuat sinyal noise putih?
White noise dapat dihasilkan secara digital dengan prosesor sinyal digital, mikroprosesor, atau mikrokontroler. Menghasilkan white noise biasanya memerlukan memberi makan aliran nomor acak yang tepat ke konverter digital-ke-analog. Kualitas white noise akan tergantung pada kualitas algoritma yang digunakan.
Bagaimana Anda menambahkan noise ke sinyal?
Anda dapat menggunakan randn () untuk menghasilkan vektor noise 'awgnnoise' dari panjang yang Anda inginkan. Kemudian, diberi nilai SNR yang ditentukan, hitung kekuatan sinyal orignal dan kekuatan vektor noise 'awgnnoise'. Dapatkan faktor penskalaan amplitudo yang tepat untuk vektor kebisingan dan cukup skala.
Bagaimana cara menambahkan noise gaussian ke sinyal?
y = awgn (x, snr) menambahkan noise gaussian putih ke sinyal vektor x . Sintaks ini mengasumsikan bahwa kekuatan x adalah 0 dbw. Untuk informasi lebih lanjut tentang kebisingan Gaussian putih aditif, lihat apa itu awgn? y = awgn (x, snr, daya sinyal) menerima nilai daya sinyal input di dbw.
