Howtosignalprocessing
> DCT lebih disukai daripada DFT dalam algoritma kompresi gambar seperti JPEG > Karena DCT adalah transformasi nyata yang menghasilkan bilangan real tunggal per > titik data. Sebaliknya, DFT menghasilkan bilangan kompleks (nyata dan > bagian imajiner) yang membutuhkan dua kali lipat memori untuk penyimpanan.
- Apa perbedaan antara DCT dan DFT?
- Mengapa DCT lebih disukai untuk pemrosesan gambar?
- Mengapa DCT lebih baik dari FFT?
- Lebih cepat dari DFT?
Apa perbedaan antara DCT dan DFT?
Seperti Discrete Fourier Transform (DFT), DCT beroperasi pada fungsi pada jumlah terbatas titik data diskrit. Perbedaan yang jelas antara DCT dan DFT adalah bahwa yang pertama hanya menggunakan fungsi cosinus, sedangkan yang terakhir menggunakan cosinus dan sinus (dalam bentuk eksponensial kompleks).
Mengapa DCT lebih disukai untuk pemrosesan gambar?
1) DCT bernilai nyata, bukan kompleksitas (i.e., itu melibatkan besarnya dan fase) sehingga lebih mudah diimplementasikan. 2) DCT lebih efisien untuk estimasi variasi iluminasi daripada DWT. 3) Pendekatan DCT mirip dengan penyaringan homomorfik, yang telah digunakan untuk peningkatan kontras.
Mengapa DCT lebih baik dari FFT?
Perbedaan antara transformasi Fourier diskrit dan transformasi kosinus diskrit adalah bahwa DCT hanya menggunakan bilangan real, sedangkan transformasi Fourier dapat menggunakan bilangan kompleks. Penggunaan DCT yang paling umum adalah kompresi. Itu setara dengan FFT dua kali lipat panjangnya.
Lebih cepat dari DFT?
Kita bisa mengatakan DCT lebih sederhana dan lebih cepat dari DFT dan juga FFT. DCT cocok untuk urutan yang diperluas secara berkala dan simetris sedangkan DFT adalah untuk urutan yang diperluas secara berkala. Oleh karena itu DCT setara dengan DFT kira -kira dua kali panjangnya, beroperasi pada data nyata bahkan dengan simetri bahkan.
