Howtosignalprocessing
- Apa transformasi autokorelasi fourier?
- Apa kelemahan FFT?
- Apa aplikasi fungsi autokorelasi dalam pemrosesan sinyal?
- Seberapa akurat FFT?
Apa transformasi autokorelasi fourier?
R (τ) = ∫∞ --∞x (t) x ∗ (t−τ) dt. Pernyataan - Properti autokorelasi dari transformasi Fourier menyatakan bahwa transformasi Fourier dari autokorelasi satu domain dalam waktu sama dengan kuadrat modulus spektrum frekuensinya.
Apa kelemahan FFT?
Kerugian yang terkait dengan FFT adalah rentang terbatas data bentuk gelombang yang dapat diubah dan kebutuhan untuk menerapkan fungsi pembobotan jendela (untuk didefinisikan) ke bentuk gelombang untuk mengimbangi kebocoran spektral (juga akan didefinisikan). Alternatif untuk FFT adalah Discrete Fourier Transform (DFT).
Apa aplikasi fungsi autokorelasi dalam pemrosesan sinyal?
Autokorelasi berguna untuk menemukan pola berulang dalam sinyal, seperti menentukan keberadaan sinyal periodik yang telah dikubur di bawah noise, atau mengidentifikasi frekuensi fundamental yang hilang dalam sinyal yang tersirat oleh frekuensi harmoniknya.
Seberapa akurat FFT?
Komputasi berbasis Fast Fourier Transform (FFT) bisa jauh lebih akurat daripada transformasi lambat yang disarankan. Transformasi Fourier diskrit yang dihitung melalui FFT jauh lebih akurat daripada transformasi lambat, dan konvolusi yang dihitung melalui FFT jauh lebih akurat daripada hasil langsung.
