Algoritma untuk pelacakan objek

1. Dapatkah yolo digunakan untuk pelacakan objek?
2. Bagaimana pelacakan objek selesai?
3. Bagaimana cara kerja algoritma pelacakan?
4. Apa saja algoritma yang digunakan dalam pelacakan objek?

Dapatkah yolo digunakan untuk pelacakan objek?

YOLOV4 - Kecepatan optimal dan akurasi deteksi objek

Versi yolo ini memiliki kecepatan dan akurasi deteksi objek yang optimal dibandingkan dengan semua versi sebelumnya dan detektor objek canggih lainnya. Gambar di bawah ini menunjukkan YOLOV4 mengungguli YOLOV3 dan FPS dalam kecepatan masing -masing sebesar 10% dan 12%.

Bagaimana pelacakan objek selesai?

Pelacakan objek adalah aplikasi pembelajaran mendalam di mana program mengambil set awal deteksi objek dan mengembangkan identifikasi unik untuk masing -masing deteksi awal dan kemudian melacak objek yang terdeteksi saat mereka bergerak di sekitar bingkai dalam video.

Bagaimana cara kerja algoritma pelacakan?

Algoritma trek adalah strategi peningkatan kinerja radar dan sonar. Algoritma pelacakan memberikan kemampuan untuk memprediksi posisi masa depan dari beberapa objek bergerak berdasarkan sejarah posisi individu yang dilaporkan oleh sistem sensor.

Apa saja algoritma yang digunakan dalam pelacakan objek?

Beberapa algoritma umum yang digunakan untuk pelacakan objek adalah R-CNN cepat dan R-CNN lebih cepat dan variannya. Jaringan ini telah terbukti sangat efisien dalam tugas pelacakan objek.