- Bagaimana domain frekuensi berkorelasi dengan representasi domain waktu?
- Bagaimana Anda menormalkan amplitudo FFT?
- Apakah amplitudo mempengaruhi FFT?
- Bagaimana Anda mengonversi domain waktu menjadi domain frekuensi di FFT?
Bagaimana domain frekuensi berkorelasi dengan representasi domain waktu?
Seperti yang dinyatakan sebelumnya, grafik domain waktu menampilkan perubahan dalam sinyal selama rentang waktu, dan domain frekuensi menampilkan berapa banyak sinyal yang ada dalam pita frekuensi yang diberikan mengenai berbagai frekuensi.
Bagaimana Anda menormalkan amplitudo FFT?
Normalisasi FFT dengan membaginya dengan panjang sinyal asli dalam domain waktu. Nilai nol dalam sinyal dianggap sebagai bagian dari sinyal, jadi 'sampel non-nol' tidak tepat. Panjang yang digunakan untuk menormalkan sinyal adalah panjangnya sebelum menambahkan nol-padding.
Apakah amplitudo mempengaruhi FFT?
Amplitudo seperti itu bisa sangat tinggi dan mempengaruhi hasil FFT, (tanpa fungsi jendela, itu bisa sekitar 10% dari nilai asli untuk sekitar 10 baris tetangga). Jika ada gelombang sinus lain dalam sinyal di wilayah ini, yang lebih rendah dari 10%ini, itu akan sepenuhnya disembunyikan oleh efek kebocoran.
Bagaimana Anda mengonversi domain waktu menjadi domain frekuensi di FFT?
Sederhananya, Fourier Transform mengubah data bentuk gelombang dalam domain waktu menjadi domain frekuensi. Transformasi Fourier mencapai ini dengan memecah gelombang berbasis waktu asli menjadi serangkaian istilah sinusoidal, masing-masing dengan besarnya, frekuensi, dan fase yang unik.