Howtosignalprocessing
- Bisakah kami menerapkan PCA pada gambar?
- Bagaimana cara kerja PCA pada kompresi gambar?
- Di mana Anda tidak menggunakan PCA?
- Bagaimana cara membagi gambar menjadi saluran menggunakan PCA?
Bisakah kami menerapkan PCA pada gambar?
Salah satu kasus penggunaan PCA adalah dapat digunakan untuk kompresi gambar - teknik yang meminimalkan ukuran byte gambar sambil menjaga kualitas gambar sebanyak mungkin.
Bagaimana cara kerja PCA pada kompresi gambar?
Bagaimana cara kerja PCA pada kompresi gambar? Gambar adalah kombinasi piksel dalam baris yang ditempatkan satu demi satu untuk membentuk satu gambar setiap nilai piksel mewakili nilai intensitas gambar, jadi jika Anda memiliki beberapa gambar, kami dapat membentuk matriks yang mempertimbangkan deretan piksel sebagai vektor.
Di mana Anda tidak menggunakan PCA?
PCA harus digunakan terutama untuk variabel yang sangat berkorelasi. Jika hubungannya lemah antara variabel, PCA tidak bekerja dengan baik untuk mengurangi data. Merujuk ke matriks korelasi untuk menentukan. Secara umum, jika sebagian besar koefisien korelasi lebih kecil dari 0.3, PCA tidak akan membantu.
Bagaimana cara membagi gambar menjadi saluran menggunakan PCA?
Membagi gambar dalam array R, G, B
biru, hijau, merah = cv2. split (img) #it akan membagi gambar asli menjadi array biru, hijau dan merah. Poin penting di sini untuk dicatat adalah, OpenCV akan terbagi menjadi saluran biru, hijau, dan merah, bukan merah, biru, dan hijau. Berhati -hatilah dengan urutan di sini.
