Apakah MFCC ekstraksi fitur?
Teknik ekstraksi fitur MFCC pada dasarnya mencakup jendela sinyal, menerapkan DFT, mengambil log sebesar. Deskripsi terperinci dari berbagai langkah yang terlibat dalam ekstraksi fitur MFCC dijelaskan di bawah ini.
Mengapa MFCC digunakan untuk ekstraksi fitur?
Diamati bahwa mengekstraksi fitur dari sinyal audio dan menggunakannya sebagai input ke model dasar akan menghasilkan kinerja yang jauh lebih baik daripada secara langsung mempertimbangkan sinyal audio mentah sebagai input. MFCC adalah teknik yang banyak digunakan untuk mengekstraksi fitur dari sinyal audio.
Apa itu DCT di MFCC?
DCT adalah langkah terakhir dari proses utama ekstraksi fitur MFCC. Konsep dasar DCT adalah menghubungkan nilai spektrum Mel sehingga menghasilkan representasi yang baik dari spektral properti lokal. Pada dasarnya konsep DCT sama dengan transformasi Fourier terbalik.