Parameter filter Gaussian yang sesuai saat mengubah ukuran gambar

1. Bagaimana Saya Tahu Berapa Ukuran Filter Gaussian untuk Dibeli?
2. Apa peran parameter filter Gaussian dan ukuran kernel untuk memfilter gambar?
3. Saat filter Gaussian diterapkan pada gambar yang dilakukannya?
4. Bagaimana parameter standar deviasi filter Gaussian mempengaruhi operasi penyaringan spasial?

Bagaimana Saya Tahu Berapa Ukuran Filter Gaussian untuk Dibeli?

Misalnya jika sigma = 1 maka Gaussian lebih besar dari epsilon = 0.01 Saat x <= 2.715 Jadi jari -jari filter = 3 (lebar = 2*3 + 1 = 7) sudah cukup. Jika Anda mengurangi/meningkatkan epsilon maka Anda akan membutuhkan jari -jari yang lebih besar/lebih kecil.

Apa peran parameter filter Gaussian dan ukuran kernel untuk memfilter gambar?

Filter Gaussian adalah filter low pass yang tidak seragam. Koefisien kernel berkurang dengan meningkatnya jarak dari pusat kernel. Piksel pusat memiliki bobot yang lebih tinggi daripada yang ada di pinggiran. Nilai σ yang lebih besar menghasilkan puncak yang lebih luas (kekaburan yang lebih besar).

Saat filter Gaussian diterapkan pada gambar yang dilakukannya?

Filter Gaussian adalah filter low pass yang digunakan untuk mengurangi noise (komponen frekuensi tinggi) dan daerah kabur dari suatu gambar. Filter diimplementasikan sebagai kernel simetris berukuran aneh (versi DIP dari matriks) yang dilewatkan melalui setiap piksel wilayah yang diminati untuk mendapatkan efek yang diinginkan.

Bagaimana parameter standar deviasi filter Gaussian mempengaruhi operasi penyaringan spasial?

Filter smoothing biasanya digunakan untuk pengurangan kebisingan dan untuk kabur. Deviasi standar fungsi Gaussian mengontrol jumlah kabur. Deviasi standar besar (i.e., > 2) secara signifikan kabur, sedangkan standar deviasi kecil (i.e., 0.5) kurang kabur.