Modeling AR Mengapa Residual adalah White Noise?

1. Mengapa residu harus menjadi white noise?
2. Apa itu white noise dalam model AR?
3. Apa itu white noise dalam analisis rangkaian waktu?
4. Apa arti white noise dalam statistik?

Mengapa residu harus menjadi white noise?

Residu adalah perbedaan antara model yang dipasang dan data. Dalam model noise sinyal-plus-putih, jika Anda cocok untuk sinyal, residu harus white noise. Buat kumpulan data bising yang terdiri dari polinomial urutan pertama (garis lurus) dalam kebisingan Gaussian putih aditif.

Apa itu white noise dalam model AR?

Dalam analisis deret waktu, urutan variabel acak normal yang didistribusikan secara identik (IID) dengan rata -rata nol dan varians σ2 dikenal sebagai Gaussian White Noise. Kami menulis model ini sebagai ϵ1: n∼iid n [0, σ2].

Apa itu white noise dalam analisis rangkaian waktu?

Rangkaian waktu adalah white noise jika variabel independen dan didistribusikan secara identik dengan rata -rata nol. Ini berarti bahwa semua variabel memiliki varian yang sama (Sigma^2) dan setiap nilai memiliki korelasi nol dengan semua nilai lain dalam seri ini.

Apa arti white noise dalam statistik?

White Noise adalah seri waktu stasioner atau proses acak stasioner dengan nol autokorelasi. Dengan kata lain, dalam white noise, setiap nilai dan diambil pada momen yang berbeda dan waktu tidak berkorelasi - i.e. koefisien korelasi. sama dengan nol.