Howtosignalprocessing
- Apa itu filter adaptif LMS?
- Apa perbedaan utama antara algoritma LMS dan RLS?
- Apa itu filter adaptif di DSP?
- Apa itu filter adaptif linier?
Apa itu filter adaptif LMS?
Algoritma Squares (LMS) paling sedikit adalah kelas filter adaptif yang digunakan untuk meniru filter yang diinginkan dengan menemukan koefisien filter yang berhubungan dengan menghasilkan kuadrat rata -rata paling sedikit dari sinyal kesalahan (perbedaan antara sinyal yang diinginkan dan aktual).
Apa perbedaan utama antara algoritma LMS dan RLS?
Algoritma Squares (LMS) paling tidak mewakili algoritma adaptif paling sederhana dan paling mudah diterapkan. Algoritma rekursif terkecil (RLS), di sisi lain, dikenal karena kinerja mereka yang sangat baik dan kesetiaan yang lebih besar, tetapi mereka datang dengan peningkatan kompleksitas dan biaya komputasi.
Apa itu filter adaptif di DSP?
Filter adaptif adalah filter digital yang koefisiennya berubah dengan tujuan untuk membuat filter konvergen ke keadaan optimal. Kriteria optimisasi adalah fungsi biaya, yang paling umum merupakan kuadrat rata -rata dari sinyal kesalahan antara output filter adaptif dan sinyal yang diinginkan.
Apa itu filter adaptif linier?
Filter adaptif adalah sistem dengan filter linier yang memiliki fungsi transfer yang dikendalikan oleh parameter variabel dan sarana untuk menyesuaikan parameter tersebut sesuai dengan algoritma optimasi. Karena kompleksitas algoritma optimasi, hampir semua filter adaptif adalah filter digital.
