- Berapa jumlah multiplikasi kompleks untuk DFT dan FFT?
- Apa hubungan antara DFT dan FFT pada dasar daya komputasi?
- Berapa banyak penggandaan kompleks yang diperlukan untuk dilakukan untuk algoritma FFT N-point?
- Berapa banyak penggandaan kompleks yang ada di FFT?
Berapa jumlah multiplikasi kompleks untuk DFT dan FFT?
Dalam perhitungan langsung DFT N-point, jumlah total penambahan kompleks adalah N (N-1) dan jumlah total multiplikasi yang kompleks adalah N2.
Apa hubungan antara DFT dan FFT pada dasar daya komputasi?
Discrete Fourier Transform (DFT) adalah versi diskrit dari Fourier Transform (ft) yang mengubah sinyal (atau urutan diskrit) dari representasi domain waktu menjadi representasinya dalam domain frekuensi. Sedangkan, Fast Fourier Transform (FFT) adalah algoritma yang efisien untuk menghitung DFT.
Berapa banyak penggandaan kompleks yang diperlukan untuk dilakukan untuk algoritma FFT N-point?
Penjelasan: Dalam metode penambahan tumpang tindih, blok data n-point terdiri dari L titik data baru dan tambahan M-1 nol dan jumlah multiplikasi kompleks yang diperlukan dalam algoritma FFT adalah (n/2) log2N. Jadi, jumlah penggandaan kompleks per titik data output adalah [NLOG22n]/l.
Berapa banyak penggandaan kompleks yang ada di FFT?
Setiap pasangan membutuhkan 4 tambahan dan 4 perkalian, memberikan jumlah total perhitungan yang setara dengan 8n4 = n2. Jumlah perhitungan ini tidak berubah dari panggung ke panggung. Karena jumlah tahapan, berapa kali panjangnya dapat dibagi dengan dua, sama dengan log2n, kompleksitas FFT adalah O (nlogn).