Apakah ada keuntungan oversampling?

Ada tiga alasan utama untuk melakukan oversampling: untuk meningkatkan kinerja anti-aliasing, untuk meningkatkan resolusi dan mengurangi kebisingan.

1. Jika Anda menggunakan oversampling?
2. Lebih oversampling lebih baik?
3. Apakah oversampling meningkatkan akurasi?
4. Mengapa lebih baik untuk melampaui sinyal yang dapat Anda pikirkan tentang kerugian dari melakukannya?

Jika Anda menggunakan oversampling?

Jika Anda menghargai mengurangi distorsi kliping, aliasing distorsi, dan pada tingkat yang lebih rendah, menurunkan distorsi kuantisasi, Anda pasti harus menggunakan oversampling. Selain itu, jika Anda ingin memiliki emulasi analog yang akurat tanpa dampak negatif dari distorsi aliasing suara digital, gunakan oversampling.

Lebih oversampling lebih baik?

Memilih laju oversampling 2x atau lebih menginstruksikan algoritma untuk meningkatkan sinyal yang masuk sehingga sementara meningkatkan frekuensi Nyquist sehingga ada lebih sedikit artefak dan pengurangan aliasing. Tingkat oversampling yang lebih tinggi menghasilkan lebih sedikit aliasing yang terjadi dalam kisaran yang terdengar.

Apakah oversampling meningkatkan akurasi?

Oversampling hanya membantu meningkatkan presisi jika pengukuran Anda tunduk pada kebisingan yang terdistribusi secara acak. Jika kebisingan membatasi ketepatan pengukuran Anda yang efektif maka rata -rata beberapa sampel akan meningkatkan ketepatan hasil Anda.

Mengapa lebih baik untuk melampaui sinyal yang dapat Anda pikirkan tentang kerugian dari melakukannya?

Kelemahan oversampling tentu saja kecepatan lebih tinggi yang diperlukan untuk ADC dan unit pemrosesan (kompleksitas dan biaya yang lebih tinggi), tetapi mungkin juga ada masalah lain. Anda dapat melihat juga bahwa, pada kecepatan ADC yang diberikan, oversampling akan membutuhkan lebih banyak waktu sehingga kecepatan yang lebih lambat secara keseluruhan.