Howtosignalprocessing
- Apa perbedaan antara AR dan Arma?
- Apa itu regresi Arma?
- AR AR DI ARMA?
- Apa perbedaan antara istilah AR dan MA dalam model ARIMA?
Apa perbedaan antara AR dan Arma?
Arma adalah kombinasi dari model AR dan MA. Model ARMA mencakup kedua aspek AR dan MA. Model ARMA memprediksi nilai masa depan berdasarkan nilai dan kesalahan sebelumnya. Jadi Arma memiliki kinerja yang lebih baik daripada model AR dan MA saja.
Apa itu regresi Arma?
Model autoregresi dan rata -rata bergerak (ARMA) digunakan dalam analisis deret waktu untuk menggambarkan seri waktu stasioner . Model -model ini mewakili deret waktu yang dihasilkan dengan melewati white noise melalui rekursif dan melalui filter linier non -resursif, secara berurutan .
AR AR DI ARMA?
Model AR (Auto-Regressive)
Model semacam ini menghitung regresi deret waktu masa lalu dan menghitung nilai saat ini atau masa depan dalam seri yang diketahui sebagai model regresi otomatis (AR).
Apa perbedaan antara istilah AR dan MA dalam model ARIMA?
Perbedaan utama antara model AR dan MA didasarkan pada korelasi antara objek deret waktu pada titik waktu yang berbeda. Kovarians antara x (t) dan x (t-n) adalah nol untuk model MA. Namun, korelasi x (t) dan x (t-n) secara bertahap menurun dengan n menjadi lebih besar dalam model AR.
