Pertanyaan Dasar tentang Penyaringan Wiener

1. Apa tujuan utama filter wiener?
2. Mengapa Wiener Filter disebut filter optimal?
3. Jenis filter apa yang wiener filter?
4. Dalam kondisi apa penyaringan Wiener akan menjadi penyaringan terbalik?

Apa tujuan utama filter wiener?

Keterangan. Tujuan dari filter Wiener adalah untuk menghitung estimasi statistik sinyal yang tidak diketahui menggunakan sinyal terkait sebagai input dan penyaringan yang diketahui sinyal untuk menghasilkan estimasi sebagai output.

Mengapa Wiener Filter disebut filter optimal?

Penyaringan Wiener optimal dalam hal kesalahan kuadrat rata -rata. Dengan kata lain, ini meminimalkan kesalahan persegi rata -rata keseluruhan dalam proses penyaringan terbalik dan smoothing noise.

Jenis filter apa yang wiener filter?

Filter Wiener adalah filter linier stasioner MSE-optimal untuk gambar yang terdegradasi oleh kebisingan aditif dan kabur. Perhitungan filter Wiener membutuhkan asumsi bahwa proses sinyal dan kebisingan adalah stasioner orde kedua (dalam pengertian proses acak).

Dalam kondisi apa penyaringan Wiener akan menjadi penyaringan terbalik?

Perhatikan bahwa pada frekuensi spasial di mana sinyal-ke-noise sangat tinggi, rasio r_N(u, υ)/ r_Saya(u, υ) mendekati nol, dan filter wiener berkurang ke filter terbalik. Namun, ketika rasio sinyal-ke-noise sangat buruk (i.e., R_N(u, υ)/ r_Saya(u, υ) besar), perkiraan frekuensi spasial mendekati nol.