Bayesian Inference / Likelihood of Byte-Stream

1. Apa kemungkinan dalam inferensi Bayesian?
2. Apa perbedaan antara kemungkinan maksimum dan Bayesian?

Apa kemungkinan dalam inferensi Bayesian?

Kemungkinan hipotesis (h) mengingat beberapa data (d) sebanding dengan probabilitas mendapatkan D mengingat bahwa H adalah benar, dikalikan dengan konstanta positif sewenang -wenang (k). Dengan kata lain, l (h | d) = k · p (d | h).

Apa perbedaan antara kemungkinan maksimum dan Bayesian?

Dengan kata lain, dalam persamaan di atas, MLE memperlakukan istilah p (θ) p (d) sebagai konstan dan tidak memungkinkan kita untuk menyuntikkan keyakinan kita sebelumnya, p (θ), tentang nilai yang mungkin untuk θ dalam perhitungan estimasi. Estimasi Bayesian, sebaliknya, sepenuhnya menghitung (atau kadang -kadang mendekati) distribusi posterior p (θ | d).