Howtosignalprocessing
- Apa perbedaan antara kemungkinan maksimum dan Bayesian?
- Apa perbedaan utama antara metode Bayesian dan metode kemungkinan?
- Mengapa Bayesian Inference Lebih Baik?
- Apa perbedaan antara MLE dan inferensi peta?
Apa perbedaan antara kemungkinan maksimum dan Bayesian?
Dengan kata lain, dalam persamaan di atas, MLE memperlakukan istilah p (θ) p (d) sebagai konstan dan tidak memungkinkan kita untuk menyuntikkan keyakinan kita sebelumnya, p (θ), tentang nilai yang mungkin untuk θ dalam perhitungan estimasi. Estimasi Bayesian, sebaliknya, sepenuhnya menghitung (atau kadang -kadang mendekati) distribusi posterior p (θ | d).
Apa perbedaan utama antara metode Bayesian dan metode kemungkinan?
Perbedaan antara kedua pendekatan ini adalah bahwa parameter untuk estimasi kemungkinan maksimum diperbaiki, tetapi sementara itu parameter untuk metode Bayesian bertindak sebagai variabel acak dengan distribusi yang diketahui sebelumnya.
Mengapa Bayesian Inference Lebih Baik?
Keuntungan utama dari statistik Bayesian adalah bahwa mereka memberikan distribusi probabilitas hipotesis. Mereka juga memungkinkan penambahan informasi baru ke hipotesis dalam bentuk distribusi posterior. Namun, membuat distribusi sebelumnya bisa rumit karena tidak ada set prior yang telah ditentukan sebelumnya.
Apa perbedaan antara MLE dan inferensi peta?
Perbedaannya adalah bahwa estimasi peta akan menggunakan lebih banyak informasi daripada MLE; Secara khusus, estimasi peta akan mempertimbangkan kemungkinan - seperti dijelaskan di atas - dan pengetahuan sebelumnya tentang keadaan sistem, x [6]. Perkiraan peta, oleh karena itu, adalah bentuk inferensi Bayesian [9].
