Memblokir normalisasi histogram gradien berorientasi

1. Apa itu normalisasi blok?
2. Apa kerugian histogram gradien berorientasi?
3. Apa keterbatasan algoritma babi?
4. Apa itu normalisasi blok dalam babi?

Apa itu normalisasi blok?

Blok normalisasi secara independen menormalkan setiap baris, kolom, atau vektor dari dimensi input yang ditentukan. Blok menerima sinyal titik-tetap dan mengambang dalam mode 2-norma kuadrat, tetapi hanya sinyal titik mengambang dalam mode 2-norma. Output selalu memiliki dimensi yang sama dengan input.

Apa kerugian histogram gradien berorientasi?

Kerugiannya adalah bahwa vektor deskriptor akhir tumbuh lebih besar, sehingga membutuhkan lebih banyak waktu untuk mengekstrak dan melatih menggunakan classifier yang diberikan.

Apa keterbatasan algoritma babi?

Salah satu kelemahan HOG adalah bahwa kecepatan perhitungannya terlambat saat mendeteksi objek untuk gambar berskala besar karena menggunakan teknik jendela geser untuk mengekstrak fitur dari setiap piksel gambar. Oleh karena itu, akurasinya tidak terlalu dapat diandalkan dibandingkan dengan jaringan saraf konvolusional saat ini.

Apa itu normalisasi blok dalam babi?

Normalisasi blok ini dilakukan dengan menggabungkan histogram dari empat sel di dalam blok menjadi vektor dengan 36 komponen (4 histogram x 9 nampan per histogram). Bagilah vektor ini dengan besarnya untuk menormalkannya.