Dapatkah saya menggabungkan 2 raster dengan transformasi wavelet di r? [tertutup]

1. Apa kerugian dari transformasi wavelet?
2. Apa perbedaan antara transformasi wavelet kontinu dan transformasi wavelet diskrit?
3. Bagaimana Anda menerapkan transformasi wavelet ke sinyal?
4. Apa fungsi yang diterapkan selama transformasi wavelet?

Apa kerugian dari transformasi wavelet?

Meskipun transformasi wavelet diskrit (DWT) adalah alat yang ampuh untuk pemrosesan sinyal dan gambar, ia memiliki tiga kelemahan serius: sensitivitas pergeseran, arah yang buruk, dan kurangnya informasi fase.

Apa perbedaan antara transformasi wavelet kontinu dan transformasi wavelet diskrit?

CWT dan wavelet diskrit berubah berbeda dalam cara mereka mendiskritisasi parameter skala. CWT biasanya menggunakan skala eksponensial dengan dasar yang lebih kecil dari 2, misalnya 2^1/12 . Transformasi wavelet diskrit selalu menggunakan skala eksponensial dengan basis sama dengan 2.

Bagaimana Anda menerapkan transformasi wavelet ke sinyal?

Ada dua cara wavelet dimanipulasi. Transformasi seluruh sinyal dilakukan dengan menerjemahkan wavelet ke contoh waktu berikutnya yang disebut sebagai terjemahan. Jika sinyal memiliki frekuensi yang berbeda, wavelet induk diperluas atau dikontrak. Metode ini disebut sebagai pelebaran.

Apa fungsi yang diterapkan selama transformasi wavelet?

Transformasi Wavelet. Wavelet adalah fungsi matematika yang digunakan untuk membagi fungsi yang diberikan atau sinyal waktu kontinu ke dalam komponen skala yang berbeda. Biasanya seseorang dapat menetapkan rentang frekuensi untuk setiap komponen skala.