Masalah ketidakseimbangan kelas dalam pembelajaran mendalam

1. Apa masalah ketidakseimbangan kelas dalam pembelajaran mendalam?
2. Mengapa ketidakseimbangan kelas adalah masalah?
3. Apa masalah ketidakseimbangan kelas memberi contoh?

Apa masalah ketidakseimbangan kelas dalam pembelajaran mendalam?

Kumpulan data klasifikasi dengan proporsi kelas miring disebut tidak seimbang. Kelas yang membentuk sebagian besar dari kumpulan data disebut kelas mayoritas. Mereka yang membentuk proporsi yang lebih kecil adalah kelas minoritas.

Mengapa ketidakseimbangan kelas adalah masalah?

Banyak masalah klasifikasi praktis yang tidak seimbang. Masalah ketidakseimbangan kelas biasanya terjadi ketika ada lebih banyak contoh beberapa kelas daripada yang lain. Dalam kasus seperti itu, pengklasifikasi standar cenderung kewalahan oleh kelas besar dan mengabaikan yang kecil.

Apa masalah ketidakseimbangan kelas memberi contoh?

pengantar. Ketika pengamatan dalam satu kelas lebih tinggi dari pengamatan di kelas lain maka ada ketidakseimbangan kelas. Contoh: Untuk mendeteksi transaksi kartu kredit penipuan. Seperti yang dapat Anda lihat dalam grafik di bawah ini transaksi penipuan adalah sekitar 400 bila dibandingkan dengan transaksi non-fraudulen sekitar 90000.