Membandingkan kelompok dengan ukuran sampel yang berbeda

1. Bagaimana Anda membandingkan data dengan ukuran sampel yang berbeda?
2. Statistik apa yang digunakan untuk membandingkan kelompok dengan ukuran sampel yang berbeda?
3. Dapatkah Anda membandingkan ukuran sampel yang tidak sama?
4. Apa yang terjadi saat ukuran sampel berbeda?

Bagaimana Anda membandingkan data dengan ukuran sampel yang berbeda?

Salah satu cara untuk membandingkan dua set data ukuran yang berbeda adalah dengan membagi set besar ke dalam jumlah n set ukuran yang sama. Perbandingannya dapat didasarkan pada jumlah perbedaan absolut. Ini akan mengukur berapa banyak set dari NSET yang cocok dengan set sampel 4 tunggal.

Statistik apa yang digunakan untuk membandingkan kelompok dengan ukuran sampel yang berbeda?

Uji-t Welch, (atau varian yang tidak setara uji-t,) adalah uji lokasi dua sampel yang digunakan untuk menguji hipotesis bahwa dua populasi memiliki cara yang sama.

Dapatkah Anda membandingkan ukuran sampel yang tidak sama?

Ya, Anda dapat melakukan uji-t saat ukuran sampel tidak sama. Ukuran sampel yang sama bukan salah satu asumsi yang dibuat dalam t-test. Masalah nyata muncul ketika kedua sampel tidak memiliki varian yang sama, yang merupakan salah satu asumsi yang dibuat dalam uji-t.

Apa yang terjadi saat ukuran sampel berbeda?

Ukuran sampel yang tidak sama dapat menyebabkan: varian yang tidak sama antara sampel, yang mempengaruhi asumsi varian yang sama dalam tes seperti ANOVA. Memiliki ukuran sampel dan varian yang tidak sama secara dramatis mempengaruhi kekuatan statistik dan tingkat kesalahan tipe I (Rusticus & Lovato, 2014). Kehilangan Kekuatan Umum.