Perbandingan menggunakan korelasi silang [tertutup]

1. Bagaimana Anda menafsirkan hasil korelasi silang?
2. Bagaimana Anda membandingkan kesamaan antara dua sinyal?
3. Untuk apa korelasi silang digunakan?
4. Apa nilai korelasi silang yang baik?

Bagaimana Anda menafsirkan hasil korelasi silang?

Jika kemiringannya positif, korelasi silang positif; Jika ada kemiringan negatif, korelasi silang negatif. Ini membantu mengidentifikasi kelambatan penting (atau arahan) dalam proses dan berguna untuk aplikasi ketika ada prediktor dalam model ARIMA.

Bagaimana Anda membandingkan kesamaan antara dua sinyal?

Untuk mengukur kesamaan antara dua sinyal temporal, Anda dapat mencoba menggunakan Dynamic Time Warping (DTW). DTW membangun matriks jarak antara dua sinyal dan mencoba menemukan jarak minimum dua sinyal. Jika kedua sinyal identik, maka jaraknya nol.

Untuk apa korelasi silang digunakan?

Korelasi silang digunakan untuk mengevaluasi kesamaan antara spektrum dua sistem yang berbeda, misalnya, spektrum sampel dan spektrum referensi. Teknik ini dapat digunakan untuk sampel di mana fluktuasi latar belakang melebihi perbedaan spektral yang disebabkan oleh perubahan komposisi.

Apa nilai korelasi silang yang baik?

Korelasi silang umumnya digunakan saat mengukur informasi antara dua seri waktu yang berbeda. Kisaran yang mungkin untuk koefisien korelasi data deret waktu adalah dari -1.0 hingga +1.0. Semakin dekat nilai korelasi silang adalah 1, semakin dekat set yang identik.