Howtosignalprocessing
- Apa kelemahan DTFT?
- Apa kondisi keberadaan DTFT?
- Mengapa kami menggunakan DFT bukan DTFT?
- Apa perbedaan antara DTFT DFT dan FFT?
Apa kelemahan DTFT?
Dua kelemahan komputasi dari DTFT adalah: DTFT langsung adalah fungsi dari frekuensi yang bervariasi terus menerus dan DTFT terbalik membutuhkan integrasi. Koefisien seri Fourier merupakan urutan periodik dari periode yang sama dengan sinyal; Jadi keduanya berkala.
Apa kondisi keberadaan DTFT?
Jadi keberadaan berarti bahwa jumlah yang mendefinisikan DTFT tidak meledak. Ini mudah dibuktikan untuk urutan yang benar -benar dapat dijumlahkan. Jika Anda mengambil besarnya DTFT pada titik mana pun omega, ini sama dengan jumlah untuk n yang berubah dari minus tak terbatas ke plus tak terhingga dari x [n] kali e ke omega n dalam besarnya.
Mengapa kami menggunakan DFT bukan DTFT?
DFT (Discrete Fourier Transform) adalah versi praktis dari DTFT, yang dihitung untuk sinyal diskrit panjang terbatas. DFT menjadi sama dengan DTFT karena panjang sampel menjadi tak terbatas dan DTFT menyatu dengan transformasi Fourier kontinu dalam batas frekuensi pengambilan sampel menjadi tak terbatas.
Apa perbedaan antara DTFT DFT dan FFT?
DTFT memberikan jumlah komponen frekuensi yang lebih tinggi. DFT memberikan jumlah komponen frekuensi yang lebih rendah. DTFT didefinisikan dari minus tak terhingga ke plus tak terhingga, jadi secara alami, ini mengandung nilai frekuensi positif dan negatif. DFT didefinisikan dari 0 hingga N-1; itu hanya dapat memiliki frekuensi positif.
