Matriks kebingungan

1. Apa yang ada dalam matriks kebingungan?
2. Apa itu matriks kebingungan dengan contoh?
3. Apa itu formula matriks kebingungan?
4. Bagaimana cara kerja matriks kebingungan?

Apa yang ada dalam matriks kebingungan?

Matriks kebingungan adalah ringkasan hasil prediksi pada masalah klasifikasi. Jumlah prediksi yang benar dan salah dirangkum dengan nilai jumlah dan dipecah oleh setiap kelas. Ini adalah kunci dari matriks kebingungan.

Apa itu matriks kebingungan dengan contoh?

Matriks kebingungan adalah metode pembelajaran mesin yang berguna yang memungkinkan Anda mengukur penarikan, presisi, akurasi, dan kurva AUC-ROC. Di bawah ini diberikan adalah contoh untuk mengetahui istilah yang benar positif, negatif, negatif palsu, dan negatif sejati negatif. True Positive: Anda diproyeksikan positif dan ternyata benar.

Apa itu formula matriks kebingungan?

Dari matriks kebingungan kami, kami dapat menghitung lima metrik berbeda yang mengukur validitas model kami. Akurasi (semua benar / semua) = tp + tn / tp + tn + fp + fn. Kesalahan klasifikasi (semua salah / semua) = fp + fn / tp + tn + fp + fn. Presisi (positif sejati / prediksi positif) = tp / tp + fp.

Bagaimana cara kerja matriks kebingungan?

Di sinilah matriks kebingungan berguna. Matriks kebingungan menyajikan tata letak tabel dari berbagai hasil prediksi dan hasil dari masalah klasifikasi dan membantu memvisualisasikan hasilnya. Itu merencanakan tabel semua nilai yang diprediksi dan aktual dari classifier.