- Apa rumus untuk mengubah distribusi normal menjadi distribusi normal standar?
- Bagaimana Anda mengonversi sd ke z-score?
- Bagaimana Anda mengonversi probabilitas menjadi z-score?
Apa rumus untuk mengubah distribusi normal menjadi distribusi normal standar?
Titik apa pun (x) dari distribusi normal dapat dikonversi ke distribusi normal standar (z) dengan rumus z = (x-mean) / standar deviasi. z Untuk nilai x tertentu menunjukkan berapa banyak standar deviasi x yang jauh dari rata -rata untuk semua nilai x.
Bagaimana Anda mengonversi sd ke z-score?
Bagaimana Anda menemukan skor-z dengan rata-rata dan standar deviasi? Jika Anda mengetahui rata -rata dan standar deviasi, Anda dapat menemukan skor -z menggunakan rumus z = (x - μ) / σ di mana x adalah titik data Anda, μ adalah rata -rata, dan σ adalah standar deviasi.
Bagaimana Anda mengonversi probabilitas menjadi z-score?
Rumus berikut mengubah nilai x menjadi skor z, juga disebut skor standar: di mana μ adalah rata -rata dan σ adalah standar deviasi dari variabel x. Untuk menghitung p (x < 30) Kami mengonversi x = 30 menjadi skor z yang sesuai (ini disebut standardisasi): dengan demikian, p (x < 30) = p (z < 0.17).