Unit input/output konvolusi

1. Apa unit di CNN?
2. Apa output dari konvolusi?
3. Apa input lapisan konvolusional?
4. Apa yang seharusnya menjadi ukuran input untuk CNN?

Apa unit di CNN?

Neocognitron, asal arsitektur CNN

Lapisan konvolusional berisi unit yang bidang reseptifnya menutupi sepetak lapisan sebelumnya. Vektor berat (himpunan parameter adaptif) dari unit tersebut sering disebut filter. Unit dapat berbagi filter.

Apa output dari konvolusi?

Singkatnya, jawabannya adalah sebagai berikut: Tinggi output = (Tinggi input + Tinggi Padding Top + Padding Tinggi Bawah - Tinggi Kernel) / (Tinggi Langkah) + 1. Lebar output = (Lebar output + Lebar Padding Kanan + Lebar Padding Kiri - Lebar Kernel) / (Lebar Langkah) + 1.

Apa input lapisan konvolusional?

Dibandingkan dengan FFN, lapisan awal CNN memungkinkan dua jenis perhitungan tambahan: konvolusi dan pengumpulan. Lapisan konvolusional menerima sebagai masukan gambar a^(m-1) (dengan k_m saluran) dan menghitung sebagai output gambar baru a^(m) Output pada setiap saluran dikenal sebagai peta fitur, dan dihitung sebagai.

Apa yang seharusnya menjadi ukuran input untuk CNN?

Ukuran input masing -masing CNN adalah 448 × 448, dengan bobot awal ditransfer dari model ImageNet yang sesuai.