Kernel konvolusi

1. Apa yang dilakukan kernel konvolusi?
2. Apa kernel di lapisan konvolusional?
3. Bagaimana Anda menemukan kernel untuk konvolusi?
4. Mengapa kernel terbalik dalam konvolusi?

Apa yang dilakukan kernel konvolusi?

Kernel konvolusi mendefinisikan bagaimana filter mengubah nilai piksel dalam gambar skala abu -abu. Kernel konvolusi adalah struktur 2D yang koefisiennya menentukan bagaimana nilai yang difilter pada setiap piksel dihitung.

Apa kernel di lapisan konvolusional?

Dalam jaringan saraf konvolusional, kernel tidak lain adalah filter yang digunakan untuk mengekstrak fitur dari gambar. Kernel adalah matriks yang bergerak di atas data input, melakukan produk titik dengan sub-wilayah data input, dan mendapatkan output sebagai matriks produk dot.

Bagaimana Anda menemukan kernel untuk konvolusi?

Kernel perlu memiliki kedalaman yang sama dengan input. Anda menghitung konvolusi setiap saluran dalam kernel dengan masing -masing saluran yang sesuai dalam gambar. Pada dasarnya, Anda perlu melakukan operasi konvolusi 2D tiga kali lipat, dan kemudian Anda meringkas hasilnya untuk mendapatkan output kernel akhir.

Mengapa kernel terbalik dalam konvolusi?

Pada dasarnya itu karena waktu berjalan sepanjang sumbu x dengan nilai waktu kecil di sebelah kiri dan nilai waktu besar (kemudian) di sebelah kanan. Jadi, jika Anda mulai bergeser, Anda memiliki nilai waktu besar mengenai sinyal Anda terlebih dahulu, yang tidak benar (kausal). Jadi Anda harus membaliknya untuk membuat nilai waktu kecil bergeser terlebih dahulu.