Lapisan konvolusional

Lapisan konvolusional adalah blok bangunan utama CNN. Ini berisi satu set filter (atau kernel), parameter yang harus dipelajari selama pelatihan. Ukuran filter biasanya lebih kecil dari gambar yang sebenarnya. Setiap filter berbelok dengan gambar dan membuat peta aktivasi.

1. Apa itu lapisan konvolusional di CNN?
2. Apa itu lapisan konvolusional dan pooling?
3. Apa 4 lapisan berbeda di CNN?

Apa itu lapisan konvolusional di CNN?

Lapisan konvolusional adalah blok bangunan inti CNN, dan di situlah sebagian besar perhitungan terjadi. Itu membutuhkan beberapa komponen, yang merupakan data input, filter, dan peta fitur. Mari kita asumsikan bahwa input akan menjadi gambar warna, yang terdiri dari matriks piksel dalam 3D.

Apa itu lapisan konvolusional dan pooling?

Perbedaan yang signifikan adalah bahwa lapisan konvolusi mengekstrak fitur dari matriks data, sedangkan lapisan kumpulan hanya menurunkan sampel matriks data.

Apa 4 lapisan berbeda di CNN?

Lapisan CNN yang berbeda. Ada empat jenis lapisan untuk jaringan saraf konvolusional: lapisan konvolusional, lapisan pengumpulan, lapisan koreksi relu dan lapisan yang terhubung sepenuhnya.