Howtosignalprocessing
- Apa yang menggabungkan dalam jaringan saraf konvolusional?
- Diperlukan kumpulan untuk jaringan saraf konvolusi?
- Pooling mana yang paling disukai di CNN?
- Bagaimana cara kerja konvolusi dan pengumpulan?
Apa yang menggabungkan dalam jaringan saraf konvolusional?
Tujuan dari lapisan pengumpulan adalah untuk mengurangi dimensi lapisan tersembunyi dengan menggabungkan output cluster neuron pada lapisan sebelumnya menjadi satu neuron di lapisan berikutnya. Dari: Pemrosesan Informasi Quantum, Komputasi Kuantum, dan Koreksi Kesalahan Kuantum (Edisi Kedua), 2021.
Diperlukan kumpulan untuk jaringan saraf konvolusi?
Pooling diperlukan untuk menurunkan sampel deteksi fitur di peta fitur. Cara menghitung dan menerapkan kumpulan rata -rata dan maksimum dalam jaringan saraf konvolusional.
Pooling mana yang paling disukai di CNN?
Kinerja pembelajaran yang mendalam tergantung pada pilihan metode pengumpulan. Metode pengumpulan yang paling populer adalah rata -rata pooling (AP), max pooling (MP), dan stride pooling (SP). Secara keseluruhan, metode sederhana ini efisien karena nilai representatif dapat dengan mudah dihitung.
Bagaimana cara kerja konvolusi dan pengumpulan?
Konvolusi: Gabungkan nilai filter dan nilai input (multiply dan tambahkan). Pooling: Hanya gunakan nilai input. Output melakukan operasi yang diturunkan input di jendela (e.g. Max, Mean, Median, dll) untuk "runtuh" di atas nilai.
