Howtosignalprocessing
Apa itu Jaringan Saraf Konvolusional?
Jaringan Saraf Konvolusional (CNN atau Convnet) adalah arsitektur jaringan untuk pembelajaran mendalam yang belajar langsung dari data. CNN sangat berguna untuk menemukan pola dalam gambar untuk mengenali objek, kelas, dan kategori. Mereka juga bisa cukup efektif untuk mengklasifikasikan audio, seri waktu, dan data sinyal.
Apa CNN dalam pembelajaran mendalam?
Dalam pembelajaran mendalam, jaringan saraf konvolusional atau CNN adalah jenis jaringan saraf buatan, yang banyak digunakan untuk pengenalan dan klasifikasi objek/objek. Pembelajaran mendalam dengan demikian mengenali objek dalam suatu gambar dengan menggunakan CNN.
Apa keuntungan utama CNN?
Keuntungan utama CNN dibandingkan dengan pendahulunya adalah secara otomatis mendeteksi fitur -fitur penting tanpa pengawasan manusia. Misalnya, mengingat banyak gambar kucing dan anjing, ia mempelajari fitur -fitur khas untuk setiap kelas dengan sendirinya.
