Howtosignalprocessing
- Apakah korelasi merupakan ukuran kesamaan?
- Adalah korelasi sama dengan kesamaan?
- Apakah korelasi Pearson merupakan ukuran kesamaan?
- Bagaimana Anda mengukur kesamaan?
Apakah korelasi merupakan ukuran kesamaan?
Berlawanan dengan pernyataan Anda, korelasi tidak mengukur kesamaan jika kesamaan berarti bahwa nilai tertinggi dari suatu ukuran dicapai jika dan hanya jika semua nilai identik. (Siapa pun dapat membalikkan permainan dan mendefinisikan ukuran dan kemudian memberikan beberapa nama dari bahasa mereka sebagai label.
Adalah korelasi sama dengan kesamaan?
Korelasi adalah kesamaan kosinus antara versi terpusat x dan y, sekali lagi dibatasi antara -1 dan 1. Orang biasanya berbicara tentang kesamaan kosinus dalam hal sudut vektor, tetapi dapat dianggap secara longgar sebagai korelasi, jika Anda menganggap vektor sebagai sampel berpasangan.
Apakah korelasi Pearson merupakan ukuran kesamaan?
Koefisien Korelasi Pearson (PCC) adalah salah satu ukuran kesamaan yang paling populer untuk sistem rekomendasi penyaringan kolaboratif, untuk mengevaluasi berapa banyak dua pengguna yang berkorelasi. Sementara skema prediksi berbasis korelasi terbukti berkinerja baik, mereka menderita beberapa keterbatasan.
Bagaimana Anda mengukur kesamaan?
Untuk menghitung kesamaan antara dua contoh, Anda perlu menggabungkan semua data fitur untuk kedua contoh tersebut menjadi nilai numerik tunggal. Misalnya, pertimbangkan set data sepatu dengan hanya satu fitur: ukuran sepatu. Anda dapat mengukur betapa serupanya dua sepatu dengan menghitung perbedaan antara ukurannya.
