Formula fungsi biaya dalam pembelajaran mesin

1. Apa rumus untuk fungsi biaya dalam pembelajaran mesin?
2. Berapakah formula fungsi biaya?
3. Apa fungsi biaya dalam ML?
4. Mengapa fungsi biaya digunakan dalam pembelajaran mesin?

Apa rumus untuk fungsi biaya dalam pembelajaran mesin?

Ketika fungsi biaya digunakan dengan regresi, dikenal sebagai "fungsi biaya regresi."Dalam hal ini, fungsi biaya dihitung sebagai kesalahan berdasarkan jarak, seperti: kesalahan = output yang diprediksi output aktual.

Berapakah formula fungsi biaya?

Bentuk umum dari rumus fungsi biaya adalah c (x) = f + v (x) c (x) = f + v (x), di mana f adalah total biaya tetap, v adalah biaya variabel, x adalah angka unit, dan c (x) adalah total biaya produksi.

Apa fungsi biaya dalam ML?

Dalam ML, fungsi biaya digunakan untuk memperkirakan seberapa buruk model. Sederhananya, fungsi biaya adalah ukuran seberapa salah model dalam hal kemampuannya untuk memperkirakan hubungan antara x dan y. Ini biasanya dinyatakan sebagai perbedaan atau jarak antara nilai yang diprediksi dan nilai aktual.

Mengapa fungsi biaya digunakan dalam pembelajaran mesin?

Parameter pembelajaran mesin yang digunakan untuk menilai model dengan benar, fungsi biaya penting untuk dipahami untuk mengetahui seberapa baik model telah memperkirakan hubungan antara parameter input dan output Anda.