Penjelasan Matriks Kovarians

Matriks Covariance adalah matriks persegi yang menampilkan varians yang ditunjukkan oleh elemen kumpulan data dan kovarians antara sepasang set data. Varians adalah ukuran dispersi dan dapat didefinisikan sebagai penyebaran data dari rata -rata dataset yang diberikan.

1. Apa yang dikatakan matriks kovarians?
2. Bagaimana Anda menggambarkan matriks kovarians?
3. Bagaimana Anda menjelaskan kovarians?

Apa yang dikatakan matriks kovarians?

Ini adalah matriks simetris yang menunjukkan kovarian dari setiap pasangan variabel. Nilai -nilai ini dalam matriks kovarians menunjukkan besarnya distribusi dan arah data multivariat dalam ruang multidimensi. Dengan mengendalikan nilai -nilai ini, kami dapat memiliki informasi tentang bagaimana data tersebar di antara dua dimensi.

Bagaimana Anda menggambarkan matriks kovarians?

Matriks kovarians adalah jenis matriks yang digunakan untuk menggambarkan nilai kovarians antara dua item dalam vektor acak. Ini juga dikenal sebagai matriks varians-kovarians karena varian masing-masing elemen diwakili di sepanjang diagonal utama matriks dan kovarians diwakili di antara elemen non-diagonal.

Bagaimana Anda menjelaskan kovarians?

Kovarians adalah ukuran hubungan antara dua variabel acak dan sejauh mana, mereka berubah bersama. Atau kita dapat mengatakan, dengan kata lain, ini mendefinisikan perubahan antara kedua variabel, sehingga perubahan dalam satu variabel sama dengan perubahan dalam variabel lain.