Kovarians hasil korelasi silang 2D

1. Bagaimana Anda menghitung korelasi silang 2D?
2. Apa hubungan antara kovarians dan korelasi silang?
3. Bagaimana Anda menafsirkan hasil korelasi silang?
4. Bagaimana Anda menafsirkan cross-covariance?

Bagaimana Anda menghitung korelasi silang 2D?

c = xcorr2 (a, b) mengembalikan korelasi silang matriks A dan B tanpa penskalaan. xcorr2 adalah versi dua dimensi dari XCORR . c = xcorr2 (a) adalah matriks autokorelasi dari matriks input a . Sintaks ini setara dengan xcorr2 (a, a) .

Apa hubungan antara kovarians dan korelasi silang?

Kovarian silang terkait dengan korelasi silang yang lebih umum digunakan dari proses yang dimaksud. diri. Dalam pemrosesan sinyal, cross-covariance sering disebut korelasi silang dan merupakan ukuran kesamaan dua sinyal, biasanya digunakan untuk menemukan fitur dalam sinyal yang tidak diketahui dengan membandingkannya dengan yang diketahui.

Bagaimana Anda menafsirkan hasil korelasi silang?

Jika kemiringannya positif, korelasi silang positif; Jika ada kemiringan negatif, korelasi silang negatif. Ini membantu mengidentifikasi kelambatan penting (atau arahan) dalam proses dan berguna untuk aplikasi ketika ada prediktor dalam model ARIMA.

Bagaimana Anda menafsirkan cross-covariance?

Jika COV (x, y) positif, maka nilai x yang lebih besar dikaitkan dengan nilai y yang lebih besar dan nilai x yang lebih kecil dikaitkan dengan nilai y yang lebih kecil. Jika kovarians negatif, sebaliknya berlaku: Xs kecil dikaitkan dengan Y yang lebih besar dan sebaliknya.