Cramer-rao batas bawah

1. Mengapa cramer-rao batas bawah?
2. Bagaimana Anda menemukan cramer-rao batas bawah?
3. Dapat cramer-rao batas bawah menjadi negatif?
4. Apa batas bawah cramer-rao untuk varian estimator parameter yang tidak bias?

Mengapa cramer-rao batas bawah?

Batas bawah Cramer-Rao (CRLB) memberikan perkiraan yang lebih rendah untuk varian estimator yang tidak bias. Estimator yang dekat dengan CLRB lebih tidak memihak (i.e. lebih disukai untuk digunakan) daripada penaksir lebih jauh.

Bagaimana Anda menemukan cramer-rao batas bawah?

Atau, kita dapat menghitung batas bawah cramer-rao sebagai berikut: ∂2 ∂p2 log f (x; p) = ∂ ∂p (∂ ∂p log f (x; p)) = ∂p (x p-m- x 1 - p) = −x p2 - (m - x) (1 - p) 2 .

Dapat cramer-rao batas bawah menjadi negatif?

Jika titik data rata -rata di bawah rata -rata populasi sebenarnya, maka skornya negatif.

Apa batas bawah cramer-rao untuk varian estimator parameter yang tidak bias?

Fungsi 1/i (θ) sering disebut sebagai cramér-rao terikat (CRB) pada varian estimator yang tidak bias dari θ. I (θ) = −ep (x; θ) ∂2 ∂θ2 logp (x; θ) . dan, dengan wajar 1, x adalah estimator varians minimum yang tidak bias (MVU) dari λ.