Korelasi silang vs pemrosesan sinyal konvolusi

Dalam pemrosesan sinyal / gambar, konvolusi didefinisikan sebagaimana didefinisikan sebagai integral dari produk dari dua fungsi setelah satu dibalik dan digeser. Di sisi lain, korelasi silang dikenal sebagai produk titik geser atau produk geser dari dua fungsi. Filter dalam korelasi silang tidak terbalik.

1. Apa perbedaan antara korelasi silang dan konvolusi?
2. Mengapa menggunakan konvolusi alih -alih korelasi?
3. Apa itu korelasi silang dalam pemrosesan sinyal?
4. Apakah CNN menggunakan konvolusi atau korelasi silang?

Apa perbedaan antara korelasi silang dan konvolusi?

Korelasi silang dan konvolusi keduanya operasi diterapkan pada gambar. Korelasi silang berarti menggeser kernel (filter) melintasi gambar. Konvolusi berarti menggeser kernel terbalik melintasi gambar.

Mengapa menggunakan konvolusi alih -alih korelasi?

Yang mana yang Anda gunakan tergantung pada aplikasi. Jika Anda melakukan operasi penyaringan linier, waktu-invarian, Anda menghidupkan sinyal dengan respons impuls sistem. Jika Anda "mengukur kesamaan" antara dua sinyal, maka Anda mengkorelasi secara silang mereka.

Apa itu korelasi silang dalam pemrosesan sinyal?

Dalam pemrosesan sinyal, korelasi silang adalah ukuran kesamaan dua seri sebagai fungsi dari perpindahan satu relatif terhadap yang lain. Ini juga dikenal sebagai produk titik geser atau produk dalam geser.

Apakah CNN menggunakan konvolusi atau korelasi silang?

Sebelum kita masuk ke beberapa teori, penting untuk dicatat bahwa dalam CNNs meskipun kita menyebutnya konvolusi, itu sebenarnya adalah korelasi silang. Ini adalah teknis, tetapi dalam CNN kami tidak membalik filter seperti yang diperlukan dalam konvolusi khas.